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mysql front(mysql删除数据库)

mysql front与mysql有什么区别 知乎

这两个产品都属于开放源码的一员,性能和功能都在高速地提高和增强。MySQL AB的人们和PostgreSQL的开发者们都在尽可能地把各自的数据库改得越来越好,所以对于任何商业数据库使用其中的任何一个都不能算是错误的选择。

MySQL的背后是一个成熟的商业*,而PostgreSQL的背后是一个庞大的志愿开发组。这使得MySQL的开发过程更为慎重,而PostgreSQL的反应更为迅速。

这样的两种背景直接导致了各自固有的优点和缺点。

1、首先是速度,MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一,基于这个原因,MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。但是在最新的文档中,我们看到MySQL 4.0.2-alpha已经开始支持事务,而且在MySQL的TODO中,对触发器、约束这样的注定会降低速度的功能也列入了日程。但是,我们仍然有理由相信,MySQL将有可能一直保持速度的优势。

2、MySQL比PostgreSQL更流行,流行对于一个商业软件来说,也是一个很重要的指标,流行意味着更多的用户,意味着经受了更多的考验,意味着更好的商业支持、意味着更多、更完善的文档资料。

3、与PostgreSQL相比,MySQL更适宜在Windows环境下运行。MySQL作为一个本地的Windows应用程序运行(在 NT/Win2000/WinXP下,是一个服务),而PostgreSQL是运行在Cygwin模拟环境下。PostgreSQL在Windows下运行没有MySQL稳定,应该是可以想象的。

4、MySQL使用了线程,而PostgreSQL使用的是进程。在不同线程之间的环境转换和访问公用的存储区域显然要比在不同的进程之间要快得多。

5、MySQL可以适应24/7运行。在绝大多数情况下,你不需要为MySQL运行任何清除程序。PostgreSQL目前仍不完全适应24/7运行,这是因为你必须每隔一段时间运行一次VACUUM。

6、MySQL在权限系统上比PostgreSQL某些方面更为完善。PostgreSQL只支持对于每一个用户在一个数据库上或一个数据表上的 INSERT、SELECT和UPDATE/DELETE的授权,而MySQL允许你定义一整套的不同的数据级、表级和列级的权限。对于列级的权限, PostgreSQL可以通过建立视图,并确定视图的权限来弥补。MySQL还允许你指定基于主机的权限,这对于目前的PostgreSQL是无法实现的,但是在很多时候,这是有用的。

7、由于MySQL 4.0.2-alpha开始支持事务的概念,因此事务对于MySQL不再仅仅成为劣势。相反,因为MySQL保留无事务的表类型。这就为用户提供了更多的选择。

8、MySQL的MERGE表提供了一个独特管理多个表的方法。

9、MySQL的myisampack可以对只读表进行压缩,此后仍然可以直接访问该表中的行。

1、对事务的支持与MySQL相比,经历了更为彻底的测试。对于一个严肃的商业应用来说,事务的支持是不可或缺的。

2、MySQL对于无事务的MyISAM表。采用表锁定,一个长时间运行的查询很可能会长时间地阻碍对表的更新。而PostgreSQL不存在这样的问题。

3、PostgreSQL支持存储过程,而目前MySQL不支持,对于一个严肃的商业应用来说,作为数据库本身,有众多的商业逻辑的存在,此时使用存储过程可以在较少地增加数据库服务器的负担的前提下,对这样的商业逻辑进行封装,并可以利用数据库服务器本身的内在机制对存储过程的执行进行优化。此外存储过程的存在也避免了在网络上大量的原始的SQL语句的传输,这样的优势是显而易见的。

4、对视图的支持,视图的存在同样可以最大限度地利用数据库服务器内在的优化机制。而且对于视图权限的合理使用,事实上可以提供行级别的权限,这是MySQL的权限系统所无法实现的。

5、对触发器的支持,触发器的存在不可避免的会影响数据库运行的效率,但是与此同时,触发器的存在也有利于对商业逻辑的封装,可以减少应用程序中对同一商业逻辑的重复控制。合理地使用触发器也有利于保证数据的完整性。

6、对约束的支持。约束的作用更多地表现在对数据完整性的保证上,合理地使用约束,也可以减少编程的工作量。

7、对子查询的支持。虽然在很多情况下在SQL语句中使用子查询效率低下,而且绝大多数情况下可以使用带条件的多表连接来替代子查询,但是子查询的存在在很多时候仍然不可避免。而且使用子查询的SQL语句与使用带条件的多表连接相比具有更高的程序可读性。

8、支持R-trees这样可扩展的索引类型,可以更方便地处理一些特殊数据。

9、PostgreSQL可以更方便地使用UDF(用户定义函数)进行扩展。

这个问题很难说得清,而

且事实上除了MySQL和PostgreSQL外,使用Oracle、Sybase、Informix等也是明智的选择。如何你确定只在MySQL和PostgreSQL中进行选择,以下规则总是有效的。1、如果你的*作系统是Windows,你应该使用MySQL。

2、如果你对数据库并不了十分了解,甚至不知道事务、存储过程等究竟是什么,你应该使用MySQL。

3、如果你的应用对数据的完整性和严肃性要求不高,但是追求处理的高速度。例如是一个论坛和社区,你应该使用MySQL。

4、你的应用是一个严肃的商业应用,对数据完整性要求很高。而且你希望对一些商业数据逻辑进行很好的封装,例如是一个网上银行,你应该使用PostgreSQL。

5、你的应用处理的是地理数据,由于R-TREES的存在,你应该使用PostgreSQL。

6、你是一个数据库内核的狂热爱好者,你甚至希望拥有你自己版本的数据库,毫无疑问,你必须使用PostgreSQL,没准下一个PostgreSQL版本中某一个模块的作者就是你。

以上只是作者从自己的理解尽量客观公正地评价MySQL和PostgreSQL的优劣。其中的带有倾向性的意见只代表作者个人观点,有关这两个数据库,欢迎广大朋友提出自己的看法。

mysql-Front无法连接数据库

mysql-front是管理mysql的一款图形化工具,方便用户*作数据库。

Can't open named pipe错误

如果你使用NT上的Mysql-Win32共享软件版本,用最新的Mysql客户,你将得到下列错误:

error 2017: can't open named pipe to host:. pipe…

这是因为NT上Mysql正式版本缺省地使用命名管道。你能通过为新Mysql客户使用–host=localhost选项或创建一个包含下列信息的文件“C:my*f”来避免这个错误:

[client]

host= localhost

MySQL-Front怎么下载与安装

在百度浏览器中输入MySQL-Front。下载百度软件中心认证过的。如图。

双击运行下载好的MySQL-Front安装程序。

出现安装向导界面,如图,点击下一步。

选择安装目录,小编安装在D盘下。点击下一步。

给软件命名一个名字。点击下一步。

选择是否安装附加任务。Desktop Icon是创建桌面图标。小编按默认勾选,点击下一步。

MySQL-Front的下载与安装

安装完成,如图。勾选Launch MySQL-Front,点击完成。

出现,MySQL-Front的运行界面。填写添加信息,名称:test, Host为服务器的ip地址,小编填写localhost为本地ip。端口号默认为3306,连接类型为直连。用户密码为安装mysql时的用户密码。点击确定。

选择刚才建立的登录信息。点击打开。

出现如图界面,则证明已经成功登录mysql数据库。

mysql-front的中文乱码问题

一、转码失败

在数据写入到表的过程中转码失败,数据库端也没有进行恰当的处理,导致存放在表里的数据乱码。

针对这种情况,前几篇文章介绍过客户端发送请求到服务端。

其中任意一个编码不一致,都会导致表里的数据存入不正确的编码而产生乱码。

比如下面简单一条语句:

set@a=”文本字符串”;

insert into t1 values(@a);

变量@a的字符编码是由参数 CHARACTER_SET_CLIENT决定的,假设此时编码为 A,也就是变量@a的编码。

2.写入语句在发送到 MySQL服务端之前的编码由 CHARACTER_SET_CONNECTION决定,假设此时编码为 B。

3.经过 MySQL一系列词法,语法解析等处理后,写入到表 t1,表 t1的编码为 C。

那这里编码 A、编码 B、编码 C如果不兼容,写入的数据就直接乱码。

二、客户端乱码

表数据正常,但是客户端展示后出现乱码。

这一类场景,指的是从 MySQL表里拿数据出来返回到客户端,MySQL里的数据本身没有问题。客户端发送请求到 MySQL,表的编码为 D,从 MySQL拿到记录结果传输到客户端,此时记录编码为 E(CHARACTER_SET_RESULTS)。

那以上编码 E和 D如果不兼容,检索出来的数据就看起来乱码了。但是由于数据本身没有被破坏,所以换个兼容的编码就可以获取正确的结果。

这一类又分为以下三个不同的小类:

1)字段编码和表一致,客户端是不同的编码

比如下面例子,表数据的编码是 utf8mb4,而 SESSION 1发起的连接编码为 gbk。那由于编码不兼容,检索出来的数据肯定为乱码。

2)表编码和客户端的编码一致,但是记录之间编码存在不一致的情形

比如表编码是 utf8mb4,应用端编码也是 utf8mb4,但是表里的数据可能一半编码是 utf8mb4,另外一半是 gbk。那么此时表的数据也是正常的,不过此时采用哪种编码都读不到所有完整的数据。这样数据产生的原因很多,比如其中一种可能性就是表编码多次变更而且每次变更不彻底导致(变更不彻底,我之前的篇章里有介绍)。举个例子,表 t3的编码之前是 utf8mb4,现在是 gbk,而且两次编码期间都被写入了正常的数据。

3)每个字段的编码不一致,导致乱码和第二点一样的场景。不同的是:非记录间的编码不统一,而是每个字段编码不统一。举个例子,表 c1字段 a1,a2。a1编码 gbk,a2编码是 utf8mb4。那每个字段单独读出来数据是完整的,但是所有字段一起读出来,数据总会有一部分乱码。

三、LATIN1

还有一种情形就是以 LATIN1的编码存储数据

估计大家都知道字符集 LATIN1,LATIN1对所有字符都是单字节流处理,遇到不能处理的字节流,保持原样,那么在以上两种存入和检索的过程中都能保证数据一致,所以 MySQL长期以来默认的编码都是 LATIN1。这种情形,看起来也没啥不对的点,数据也没乱码,那为什么还有选用其他的编码呢?原因就是对字符存储的字节数不一样,比如 emoji字符”❤”,如果用 utf8mb4存储,占用 3个字节,那 varchar(12)就能存放 12个字符,但是换成 LATIN1,只能存 4个字符。

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